De meeste zon Complexe mysteries kunnen binnenkort worden opgelost, bedankt voor kunstmatige intelligentie. 20 augustus IBM en NASA kondigden de lancering van de zon aan, een Funderingsmodel Voor de zon. Na training in grote datasets van zonne -activiteit, verdiept deze AI -apparatuur het begrip van de mensheid over zonneweer en voorspelt precies de zonnevlammen, onze is het beest van elektronische magnetische straling die door ons wordt uitgestoten, wat dreigt voor zowel orbitale als communicatie -infrastructuur op aarde.
De zon werd getraind met negenjarige gegevens verzameld door het NASA Solar Dynamics Observatory (SDO), dat een materiaal is dat sinds de 21e de zon heeft verspreid en elke 12 seconden elke 12 seconden beelden met hoge resolutie heeft aangenomen. SDO’s vangen de waarnemingen van de zon op verschillende elektronische magnetische golflengten om de temperatuur van de sterren te schatten. Het neemt ook een specifieke maat voor het magnetische veld van de zon – om te begrijpen hoe energie door de sterren gaat en om de zonnestorm te voorspellen.
Ilical is deze enorme hoeveelheid gediversifieerde en complexe gegevens een uitdaging geworden voor heliofysici. Om deze uitdaging aan te gaan, Zegt IBM Zonontwikkelaars gebruikten SDO -gegevens om een digitale tweeling in de zon te maken – een dynamische virtuele replica van de sterren die worden bijgewerkt bij het vastleggen van nieuwe gegevens en die worden gemanipuleerd en gemakkelijker wordt bestudeerd.
Het proces is gestart door het combineren van de verschillende gegevensvormen die in het model worden gevoed, waardoor ze consequent kunnen verwerken. Vervolgens werd een lange reeks visietransformator benoemd tot een II-architectuur die een gedetailleerde analyse mogelijk maakt van afbeeldingen met zeer hoge resolutie en de identificatie van de relatie tussen hun componenten, ongeacht hun afstand.
De prestaties van het model waren gunstig met behulp van een proces genaamd Spectral Gating, dat het gebruik van geheugen vermindert door de gegevens over de gegevens te filteren, waardoor de kwaliteit van verwerkte gegevens werd vergroot.
Nauwkeurigere voorspellingen in minder tijd
De ontwikkelaars zeggen dat dit ontwerp de zon een aanzienlijk voordeel geeft: tegenover andere algoritmen die een brede etikettering van hun voedingsgegevens vereisen, de zon kan rechtstreeks leren van onbewerkte gegevens. Hiermee kan het zich snel aanpassen aan verschillende taken en in minder tijd betrouwbare resultaten opleveren.
Tijdens de test toonde de zon zijn veelzijdigheid bij het integreren van gegevens uit twee ruimtevaartuigen die de zon waarnamen, zoals Parker Solar Sonde en Heliosforisch observatorium (SOHO). De zon bleek ook effectief te zijn in verschillende voorspellingen, waaronder flairactiviteiten en zonnewindsnelheid.
Volgens de IBM kunnen de traditionele verbannen voorspellingsmodellen een vlam voorspellen slechts een uur voordat de zon die in de zon wordt gedetecteerd. ‘De zon bood daarentegen twee uur voorsprong met behulp van visuele gegevens. Het model werd als de eerste beschouwd om een dergelijke waarschuwing te bieden. In het vooronderzoek van het model zei het team dat ze een verbetering van 16 procent hadden bereikt in de nauwkeurigheid van de classificatie van de zonnevlam vergeleken met de bestaande procedure,’ zei het bedrijf bij één StellingDe
NASA benadrukte dat hoewel het model was ontworpen om heliofagie te bestuderen, de architectuur ervan is aangepast aan verschillende gebieden, van planetaire wetenschap tot observatie van de aarde. “Door een funderingsmodel te ontwikkelen dat is opgeleid in NASA -heliofysische gegevens, maken we het gemakkelijker om de complexiteit van het gedrag van de zon te analyseren met een ongekende snelheid en nauwkeurigheid,” zei Kevin Murphy, directeur van NASA Data Science, zei NASA’s data science director Kevin Murphy Kevin Murphy. StellingHet “dit model beïnvloedt de kritieke systemen en technologieën die we allemaal afhankelijk zijn van de wereld hier dat we allemaal een breed begrip geven.”
Het risico dat wordt verhoogd door abnormale zonne -activiteit is niet gering. Een grote zonnestorm kan de wereldwijde telecommunicatie rechtstreeks verstoren, elektrische roosters breken en de GPS, satellietoperatie, internetverbinding en radio -infectie verstoren.
De zonne-natuurkundige van het South West Research Institute van San Antonio, Texas, en de topwetenschapper van het project, Andreas Muse-Zamillo, benadrukte dat het doel van de zon is om de leiderschapstijd in deze mogelijke situatie te maximaliseren. “We willen de wereld de langste leiderschapstijd geven. Onze hoop is dat het model in de loop van de tijd al het kritieke proces achter de evolutie van onze sterren heeft geleerd, zodat we functionele inzichten kunnen achterhalen.”
Dit verhaal werd oorspronkelijk bijgewoond Bedraad In het Spaans En zijn vertaald uit het Spaans.
