OpenAI en Google accepteren de nieuwe Claud AI -functies die zijn ontworpen voor antropische studenten en ontwikkelaars

De etnografische woordvoerder wijst erop: “Het laat zien hoe het denkt over het maken van AI met de snelheid van onze ongelooflijke verzending met doordachte intentie die verschillende soorten gebruikers dient,”. Naar het werk 4.1 En automatische beschermingsreview als bewijs van de agressieve ontwikkelingssnelheid.

Clod’s nieuwe Socratic -methode is hoe het onmiddellijke antwoord het probleem aanpakt

Voor Gekleed Gebruikers, de nieuwe leermodus die een Socratic Approach inhuurt, begeleidt de gebruikers door uitdagende ideeën met vragen in plaats van onmiddellijke antwoorden. Oorspronkelijk gelanceerd voor onderwijsgebruikers voor Claud in april, is de functie nu beschikbaar via een eenvoudig vervolgkeuzemenu in stijl voor alle gebruikers.

Er kunnen meer innovatieve toepassingen zijn Beklede codeWaar etnische software twee verschillende leermethoden voor ontwikkelaars heeft gecreëerd. De “verklarende” modus biedt coderende beslissingen en details van de afwegingen, aan de andere kant “Learning” -modus creëert de momenten om de geassocieerde problemen op te lossen, om de secties te voltooien die zijn gemarkeerd met “#TODO” opmerkingen over “#TODO” opmerkingen.

Dit ontwikkelaarsgerichte systeem draagt bij aan de groeiende angst in de technologie-industrie: junior programmeurs die codes kunnen maken met behulp van AI-tools maar ernaar streven hun eigen werk te begrijpen of te debuggen. “De realiteit is dat junior -ontwikkelaars de traditionele AI -coderingstools gebruiken die ze niet schrijven en de code -beoordeling en de foutopsporingscode die nooit kan begrijpen,” volgens een etnografische woordvoerder.

Ondernemerschap van leermodi lijkt misschien tegen het bedrijf van adoptie – waarom bedrijven tools willen die opzettelijk hun ontwikkelaars vertragen? Anthropologen beweren echter dat het een meer geavanceerd begrip van de productiviteit vertegenwoordigt die rekening houden met onmiddellijke output en de ontwikkeling van vaardigheden op lange termijn.

“Onze vooruitzichten helpen hen om zowel hun werk als hun werk te leren, zelfs nadat ze hebben geprofiteerd van de productiviteit van de coderingsagent, het creëren van het vermogen om in hun carrière te groeien,” legde het bedrijf uit. Deze positie druist in tegen de uitgebreide neiging van de industrie tot volledig autonome AI-agenten, die een etnografische toewijding weerspiegelen voor de filosofie van het ontwerp van de mens.

Leermodi worden aangedreven door de verzoeken van het veranderende systeem in plaats van subtiel geschikte modellen, waardoor de etnische de gebruiker kan herhalen op basis van het antwoord van de gebruiker. Het bedrijf experimenteert intern in de ingenieurs met verschillende technische vaardigheden en de apparatuur is nu van plan het effect te volgen dat beschikbaar is voor een brede kijker.

Universiteiten klauteren om AI in evenwicht te brengen om AI aan te nemen met angst voor academische integriteit

Inzending Etnografisch,, OpenEn Google Weerspiegelt de toenemende druk om met legitieme angst om te gaan over de impact van AI op het onderwijs. Critici beweren dat toegang tot AI-blootgestelde antwoorden de cognitieve strijd elimineert die nodig is om diep onderwijs en vaardigheden te ontwikkelen.

Een recente Kabelanalyse Er wordt vermeld dat wanneer de methoden van deze studie de voortgang vertegenwoordigen, ze de basisuitdagingen niet aanpakken: “Gebruikers blijven op een bepaalde manier bovenop de software, ze zorgen ervoor dat ze het materiaal echt begrijpen.” De verleiding om uit de leermodus te schakelen, simpelweg voor een snel antwoord blijft slechts een klik verwijderd.

Onderwijsinstellingen springen in deze afwegingen met AI-apparatuur die integreert met het curriculum. Noordoost -universiteit,, London School of EconomicsEn Champline College Campus-bedekte Clude heeft een samenwerking met antropologie, terwijl Google een partnerschap heeft gekregen met meer dan 100 universiteiten voor haar AI Education Initiative.

Achter technologie: hoe is de etnografische AI gecreëerd die leert in plaats van te zeggen

Leermods op antropisch werken meestal door het systeem te corrigeren en vraagt om vaardigheidsgerichte instructies uit te sluiten Beklede codeIn plaats van AI te instrueren om strategische momenten te vinden voor educatieve inzichten en gebruikersinteractie. De procedure zorgt voor snelle herhaling, maar kan tijdens het gesprek iets pezen behandelen.

“We hebben deze methode gekozen omdat het ons in staat stelt om snel te leren van de feedback van echte studenten en de antropologische lanceringen voor code AI te verbeteren, die gebruikers stapsgewijs begeleidt in plaats van directe antwoorden, de concurrentie in de Google AI -onderwijsmarkt met OpenAI en Google intensiveert.
– Zelfs als het het resultaat is van wat oneerlijk gedrag en fouten tijdens het gesprek, legde het bedrijf uit. Toekomstplannen worden rechtstreeks op dit gedrag getraind wanneer de beste aanpak wordt geïdentificeerd door gebruikersrespons.

Het bedrijf is ook op zoek naar uitgebreide visualisaties voor complexe concepten, doelset en vooruitgang tijdens het gesprek, en diepe personalisatie op basis van het niveau van individuele vaardigheden – functies die kunnen onderscheiden van concurrenten tot educatieve AI -ruimtes.

Het einde onderzoek naar leermodi zal niet worden gemeten bij het gebruik van de drukte of omzetgroei van de gebruikers als studenten terugkeren naar het klaslokaal versierd met groeiende geavanceerde AI -apparatuur. In plaats daarvan zal het succes ervan afhangen dat elke generatie, samen met kunstmatige intelligentie, intellectuele nieuwsgierigheid en kritische denkvaardigheden kan behouden die geen transcript van een algoritme kunnen creëren. Het is niet de vraag of AI AI -opleiding zal omzetten in onderwijs – het kan bevestigen dat antropologen kunnen bevestigen dat transformatie toeneemt in plaats van de menselijke mogelijkheden te verminderen.