Wil je slim inzicht in je inbox? Meld u aan voor onze wekelijkse nieuwsbrieven om te krijgen wat belangrijk is voor de Enterprise AI, data- en beveiligingsleiders. Abonneer u nu


Salesforce In de gesimuleerde zakelijke omgeving zal Strictly Tested Enterprise een van de grootste problemen van kunstmatige intelligentie oplossen: agenten die in protesten werken, kunnen niet in de realiteit in bedrijfsactiviteiten.

De Cloud Software Giant heeft deze week drie grote AI -onderzoeksinitiatieven onthuld, inclusief Cremarana-proHet zegt een “Digitale tweeling“Bedrijfsactiviteiten waarbij AI-agenten kunnen worden benadrukt vóór de inzet van agenten. Deze verklaring heeft een brede AI-pilootfout en nieuwe beveiligingsproblemen met honderden Salesforce-klanten bedacht.

“De piloten leren niet te vliegen in de storm; ze trainen ze op de vluchtsimulators die hen onder druk zetten om hen voor te bereiden op de meest extreme uitdagingen”, zei Selvio Soverery, de hoofdwetenschapper van de Salesforce en het hoofd van het AI -onderzoek tijdens een persconferentie. “Evenzo profiteren AI -agenten van simulatietests en training, waardoor ze voorbereiden op de onstimiliteit van dagelijkse bedrijfssituaties vóór hun inzet.”

Research Push weerspiegelt de groeiende enterprise teleurstelling met de implementatie van AI. Uit een recent MIT -rapport blijkt dat 95% van de generatoren in het bedrijf de productie niet bereiken, terwijl het eigen onderzoek van de Salesforce heeft aangetoond dat grote taalmodellen alleen maar 35% slagingspercentage krijgen in complexe bedrijfssituaties alleen.


Raakt de limiet van AI -schaling

Power caps, toenemende tokens -uitgaven en vertraging in veronderstellingen zijn opnieuw de Enterprise AI opnieuw te varen. Word lid van onze exclusieve salon om te ontdekken hoe toppartijen zijn:

  • Tact
  • Bekwame schattingen architecteren voor echte throputwinsten
  • Competitief meer ontgrendelen met duurzame AI -systemen

Bescherm uw plek om vooruit te blijven:: https://bit.ly/4mwgngo


Digital Twin for Enterprise AI: hoe is Salesforce Real Business Imit -imitatie

Cremarana-pro AI presenteert de poging om de kloof tussen beloften en uitvoeringen na te komen. In tegenstelling tot bestaande criteria die generieke mogelijkheden test, evalueert het platform evaluatie van agenten in praktische initiatieven zoals supply chain -barrières met behulp van gegevens van klantenservice, verkoopvoorspellingen en synthetische maar realistische bedrijfsgegevens.

“Als synthetische gegevens niet zorgvuldig worden gegenereerd, kan dit leiden tot verwarrende of optimistische resultaten over hoe goed het daadwerkelijk presteert in uw echte omgeving,” JasonEen onderzoeksdirecteur van de Salesforce die de ontwikkeling van Cremarana-Pro heeft geleid.

Het platform werkt in de productieomgeving van de daadwerkelijke verkoopteam in plaats van speelgoedinstellingen met behulp van geldige gegevens door domein -experts met relevante bedrijfservaring. Het ondersteunt zowel de business-to-business als de klantsituatie van het bedrijf en kan een multi-turn conversatie imiteren dat echte conversatie-mobiliteit vastlegt.

Salesforce heeft zichzelf gebruikt als “klantnul” om deze innovaties intern te testen. “Voordat we iets op de markt brengen, zullen we innovatie in ons eigen team plaatsen om het te testen,” MalalishdraDe president en CTO van de Salesforce tijdens de persconferentie.

Vijf statistieken die bepalen of uw AI-agent Enterprise-Radi is

Naast de simulatieomgeving is Salesforce gelanceerd Agent benchmark voor CRMVijf kritische ondernemingsstatistieken zijn ontworpen om AI -agenten te evalueren: nauwkeurigheid, uitgaven, snelheid, vertrouwen en bescherming en duurzaamheid van het milieu.

Duurzame metriek is bijzonder belangrijk, bedrijven helpen de modelvorm af te stemmen op de complexiteit van de taak om de impact van het milieu te verminderen door de prestaties te handhaven. “Modeloverbelasting wordt door woorden gesneden, waardoor benchmarkbedrijven een duidelijke, gegevensgestuurde manier zijn om de juiste modellen te associëren met de juiste agenten,” zei het bedrijf.

Benchmarking -poging draagt ​​bij aan een praktische uitdaging in het licht van IT -leiders: bijna elke dag is het nieuwe AI -model gepubliceerd, het is moeilijk geworden om te bepalen wat geschikt is voor specifieke zakelijke toepassingen.

Waarom maken rommelige enterprise -gegevens uw AI -installatie?

Het derde initiatief richt zich op een fundamentele voorwaarde voor betrouwbare AI: schone, uniforme gegevens. Salesforce Account matching “Voorbeeld Agentschap, Inc ..” De mogelijkheid om gedupliceerde records automatisch te identificeren en te integreren in systemen met herkenning maakt gebruik van subtiele melodieuze taalmodellen en “Voorbeeld Co.” Vertegenwoordigen dezelfde entiteit.

Het werk van gegevensconsolidatie is afgeleid van het partnerschap tussen het onderzoek van de Salesforce en de productteams. Krishna Prasad legde uit: “De identiteitsresolutie in de gegevenswolk is eigenlijk, als je zelfs denkt aan zoiets eenvoudigs als een gebruiker, hebben ze veel, veel, veel ID’s,” legde Krishna Prasad uit.

De klant heeft een matchtarief van 95% verdiend met behulp van de technologie naar een grote cloud, handmatig kruisverwijzingen om meerdere schermen te detecteren en de verkopers 30 minuten te besparen.

Deze aankondigingen komen in veiligheidsangst na een diefstal van gegevens die eerder deze maand meer dan 700 verkoopmedewerkers van klanten van klanten treft. Volgens Google’s Dreiging Detective Group, Hackers hebben de OOTH -tokens gebruikt Om toegang te krijgen tot de verkoop -centrische voorbeelden van Drift Chat Agent in Salesfour en om referenties te stelen voor Amazon Web Services, Snowflakes en andere platforms.

De overtreding benadrukt de zwakke punten in de integratie van de derde partij dat de initiatieven afhankelijk zijn van de drukte van de AI-aangedreven klant. Van de Salesforce De werking van Selsloft is verwijderd Van de ApeExchang Marketplace in afwachting van onderzoek.

AI Demo en Enterprise Real Interval is groter dan uw gedachten

Simulatie- en benchmarking -initiatieven weerspiegelen een brede erkenning dat het AI -bedrijf voor Enterprise meer dan indrukwekkende demonstratievideo’s vereist. In de echte zakelijke omgeving, overervingssoftware, inconsistente gegevensformaat en complexe werkstroomfuncties die zelfs geavanceerde AI -systemen kunnen afhandelen.

“De belangrijkste aspecten die we vandaag willen bespreken, is het aspect van continuïteit, dus hoe te zorgen dat we van zo’n ongelukkige prestaties gaan, als u eenvoudig een LM -plug in het gebruik van een onderneming die veel uitvoeringen heeft bereikt,” zei tijdens de Savars -persconferentie.

Salesforce -opvattingen benadrukken de noodzaak om betrouwbaar in verschillende situaties te werken in plaats van uitmuntendheid in de enge daden van AI -agenten. Het idee van de organisatie “Enterprise Algemene intelligentie“(EGI) beide zijn in staat om complex zakelijk werk uit te voeren en zich te concentreren op bouwagenten.

Initiatieven blijven investeren in AI -technologieën, succes zoals platforms Cremarana-pro De huidige golf van AI -enthousiasme kan bepalen of de technologie belooft zich te vertalen in een duurzame bedrijfstransformatie of om praktische distributie te verdrijven een ander voorbeeld wordt.

Onderzoeksinitiatieven verschijnen Salesforce’s Dream Force Conference in oktoberWaar het bedrijf naar verwachting extra AI -ontwikkelingen zal aankondigen als het bureau de leidende positie in de AI -markt wil behouden.


Bronlink