Economen bij Stanford De universiteit heeft nog steeds het krachtigste bewijs gevonden dat kunstmatige intelligentie is begonnen met het verwijderen van bepaalde taken. Maar het verhaal is niet zo eenvoudig: jonge werknemers worden vervangen door AI in sommige industrieën, meer ervaren werknemers hebben nieuwe kansen onthuld.
Stanford University Professor Eric Brinzolfson, onderzoekswetenschapper Rui Chen en postuniversitaire student Bharat Chandar onderzochten de grootste betaalgebaseerde ADP-informatie in de Verenigde Staten eind 2022, toen Chatzipt debuteerde.
Onderzoekers Heeft verschillende sterke signalen ontdekt Over gegevens – kwam aanzienlijk overeen met de goedkeuring van de generator AI in de sector om de kansen op werk van jonge werknemers in de sector te verminderen Eerder geïdentificeerd als zwak voor AI-aangedreven automatisering (Denk aan de klantenservice en softwareontwikkeling). In deze industrieën zijn ze met 16 procent afgenomen in het werk van werknemers van 22 tot 25 jaar.
De nieuwe studie onthult een kort beeld van de invloed van AI op arbeid. Hoewel de vooruitgang van kunstmatige intelligentie vaak was met de gruwelijke voorspellingen over het elimineren van banen, had het niet teveel gegevens om te back -ups. De relatieve werkloosheid voor jonge afgestudeerden begon bijvoorbeeld te dalen rond de huidige AI -golf vóór de huidige AI -golf. En de regio’s die misschien kwetsbaar lijken voor AI, zoals vertaling, zijn de banen de afgelopen jaren zelfs toegenomen.
Brinzolfson zegt: “Als je alleen maar naar een bepaalde organisatie kijkt of naar de afleveringen luistert, is het altijd moeilijk om te weten (wat er gebeurt).” “Dus we wilden het veel meer systematisch zien.”
Door Pay -Row -gegevens te combineren, heeft het Stanford -team ontdekt dat de effecten van AI meer kunnen doen dan het soort werk dat ze doen met ervaringen en vaardigheden van werknemers. De meer ervaren werknemers in de branche waar de generator AI wordt ontvangen van de baanverplaatsing werd verwarmd door de baanverplaatsing, de kansen zijn plat of enigszins toenemen. Sommige softwareontwikkelaars vinden me over de impact van AI op hun branche – zoals roterend, terugkerend werk, zoals het schrijven van code om verbinding te maken met een API, is automatisch eenvoudiger geworden. Stanford Survey geeft ook aan dat AI nog steeds tenminste banen wegneemt maar de lonen niet verlaagt.
Onderzoekers beschouwden potentiële misleidende factoren, waaronder de covid -epidemie, de opkomst van externe werkzaamheden en de recente trim van de technologiesector. Ze ontdekten dat AI een impact had, zelfs nadat ze om deze redenen waren goedgekeurd.
Brinzolfson zegt dat deze enquête een les geeft over het maximaliseren van de voordelen van AI in de economie. Hij heeft al lang gesuggereerd dat de overheid het belastingstelsel kan wijzigen, zodat het bedrijven niet beloont die arbeid vervangen door automatisering. Hij stelt de AI-bedrijven voor om systemen te ontwikkelen die prioriteit geven aan samenwerking tussen mens en mesin.
Een andere wetenschapper van Brinzolfson en Stanford Andrew Haupt June betoogde dat in een onderzoekspaper Het nieuwe “centrum” van AI -bedrijven zou AI -benchmarks moeten ontwikkelen Het meet de samenwerking tussen Human-I om verdere focus op groei aan te moedigen dan automatisering. “Ik denk dat er nog steeds veel banen zijn waar mensen en machines kunnen overschrijden (AI zelf)”, zei Brinzolfson.
Sommige experts geloven dat meer samenwerking tussen mensen en AI een kenmerk kan zijn van de toekomstige arbeidsmarkt. Matt Bean, universitair hoofddocent UC Santa Barbara die AI-aangedreven automatisering bestudeert, zegt dat hij hoopt dat AI Boom de vraag naar werk zal creëren omdat de output van AI steeds belangrijker is geworden. “We zullen automatisch automatisch automatisch”, zegt Bean. “Maar dat betekent niet dat er geen groeiende heuvel zal zijn voor een groeiend werk voor mensen.”
Hoewel AI snel beweegt en Brinzolfson waarschuwt dat de impact op jongere werknemers meer ervaring kan verspreiden. “Wat we moeten doen is om een dashboard start-meteorologisch systeem te creëren om het in realtime te volgen,” zei hij. “Dit is een zeer resulterende technologie.”
Dit is een versie Will Nights Je hebt een laboratorium NieuwsbriefDe vorige nieuwsbrieven lezen Hier
