Wil je slim inzicht in je inbox? Meld u aan voor onze wekelijkse nieuwsbrieven om te krijgen wat belangrijk is voor de Enterprise AI, data- en beveiligingsleiders. Abonneer u nu
Softwareontwikkelaars brengen het grootste deel van hun tijd door Niet Schrijfcode; Recente industriële studies hebben aangetoond dat handelen zo laag is als werkelijke codering Ontwikkelaars zijn 16% van de werktijdDe rest verbruikt door operationele en nuttige taken. Omdat de technische teams “meer met minder” drukken en de CEO’s trots zijn op hoeveel ze door AI hebben geschreven, blijft er een vraag: wat is er gedaan om de rest van de 84% effectiviteit van het werk te optimaliseren dat ingenieurs werken?
Houd de ontwikkelaars waar ze het meest productief zijn
Een van de belangrijkste dader voor de productiviteit van de ontwikkelaar is in context schakelen: constant springend in het groeiende scala aan apparatuur en platforms die nodig zijn voor verzending en verzending. Harvard Business Review Survey bleek dat gemiddelde digitale werknemers tussen applicaties en websites bijna omdraaien 1200 keer per dagDe en elke barrière is belangrijk. California University ontdekte dat het duurt Ongeveer 23 minuten Om terug te keren naar de focus na volledig een enkele barrière en soms slecht, zoals ongeveer 30% Gehinderde taken worden nooit hervatHet schakelen bevindt zich eigenlijk in het centrum van Dora, een van de meest populaire frameworks voor het ontwikkelen van software voor prestaties.
In een tijdperk waarin AI-aangedreven bedrijven proberen hun personeel meer macht te geven om meer te doen, komen sommige trends voort uit toegang tot hun grotere taalmodellen (LLMS). Bijvoorbeeld, Brex Principal Engineer Jarod Ruland, Aanname “Ontwikkelaars bieden hun hoogste prijs wanneer ze zich concentreren op hun geïntegreerde ontwikkelomgeving (IDE)”. Houd dit in gedachten en besloot hij te zoeken naar nieuwe manieren om dit te doen en wat het etnografische nieuwe protocol zou kunnen zijn.
MCP: een protocol om context naar IDES te brengen
Codeer -assistent, zoals LLM -aangedreven ID, bevindt zich in het midden van cursor, copilot en Windsoroff, een OntwikkelaarHet tempo van hun acceptatie is ongezien. Wordt de snelgroeiende SAS in de geschiedenis van de cursor, Million heeft 100 miljoen ARR bereikt binnen 12 maanden na de lancering en 70% van 500 geluk Bedrijven gebruiken Microsoft Copilot.
Raakt de limiet van AI -schaling
Power caps, toenemende tokens -uitgaven en vertraging in veronderstellingen zijn opnieuw de Enterprise AI opnieuw te varen. Word lid van onze exclusieve salon om te ontdekken hoe toppartijen zijn:
- Tact
- Bekwame schattingen architecteren voor echte throputwinsten
- Competitief meer ontgrendelen met duurzame AI -systemen
Bescherm uw plek om vooruit te blijven:: https://bit.ly/4mwgngo
Deze coderende assistenten waren echter eenvoudig beperkt tot de context van de codes, die ontwikkelaars kunnen helpen de code snel te schrijven, maar schakelen in de context kan niet helpen. Een nieuw protocol gaat dit probleem aan: Model Context Protocol (MCP). Gepubliceerd door antropologen in november 2024, is het een open standaard om het gemak van de AI-systemen te vergemakkelijken, met name op LLM gebaseerde apparatuur en externe apparatuur en gegevensbronnen. Het protocol is zo populair dat er een is geweest 500% verhoging Onder de nieuwe MCP -servers in de afgelopen 6 maanden met de gedownloade van ongeveer miljoen miljoen in juni,
Een van de meest invloedrijke toepassingen van de MCP is de mogelijkheid om directe apparatuurassistenten te verbinden met AI -coderingsassistenten, afhankelijk van de dagelijkse, stroomlijnen workflies en vermindert het schakelen drastisch in de context.
Om functies als voorbeelden te ontwikkelen. Dition is betrokken bij bounces in verschillende systemen: het lezen van tickets in een projecttracker, kijkend naar het gesprek met het team voor opheldering, op zoek naar API -details en uiteindelijk aan IDT beginnen om te beginnen met coderen. Elke stap leeft op een ander tabblad, vereist mentale verschuivingen die de ontwikkelaars langzaam vertragen.
Met moderne AI -assistenten zoals MCP en Ethnografische clade kan het hele proces plaatsvinden in de editor.
Alle functies worden bijvoorbeeld toegepast op de coderingsassistent:
Hetzelfde principe kan worden toegepast op vele andere ingenieursworkflow, bijvoorbeeld een reactie op een gebeurtenis voor SRE’s:
Er is niets nieuws onder de zon
We hebben dit patroon eerder gezien. In het afgelopen decennium heeft Slack de productiviteit van de werkplek getransformeerd naar de hub van enkele honderden apps, stelt de werknemers in staat om een breed werk aan te pakken zonder het chatvenster te verlaten. Het platform van Slack vermindert het schakelen in de context van dagelijkse workflows.
Riot -games hebben bijvoorbeeld ongeveer duizend slack -apps gekoppeld en ingenieurs zagen een Teruggebracht tot 27% Tijd om de code te testen en te herhalen vereist tijd, 22% snelle tijd en functies om nieuwe bugs 24% te detecteren tegen het lanceringspercentage; Alle workflow werd toegeschreven aan de stroom van de apparatuur-sauaching om de wrijving van de apparatuur te verminderen.
Nu dienen de AI -assistent en hun MCP -integratie als bruggen van al deze externe apparatuur. IDE kan zelfs worden omgezet in een nieuw alles-in-één commandocentrum voor ingenieurs, veel voor gewone kenniswerkers zoals Slack.
MCP Enterprise is misschien niet klaar
De MCP is een relatief pasgeboren waarde, bijvoorbeeld, de beveiligingswizame MCP heeft geen ingebouwd authenticiteits- of machtigingsmodel, afhankelijk van de externe implementatie, die daar nog steeds evolueert, er is ook ambiguïteit rond de identiteit en monitoring dat het protocol in rekening wordt gehouden zonder enige gebruiker of AI zelf enige actie. LORRY MCVTY, prominente ingenieur en hoofdprediker van CTO F5 Network Office, Inspraak Dat MCP is: “We houden al lang de oorspronkelijke beveiligingsschattingen.”
Wanneer veel MCP -apparatuur of server tegelijkertijd wordt gebruikt, komen er nog meer praktische beperkingen voor, bijvoorbeeld binnen de coderingsassistent. Elke MCP adverteert een lijst met apparatuur met serverdetails en parameters die moeten worden beschouwd als het AI -model. Met tientallen beschikbare tools kan het model zijn contextvenster overweldigen. De prestaties zijn aanzienlijk afgenomen met sommige IDI -integraties om te voorkomen dat de prompt die het model met sommige IDI -integraties kan verwerken.
Ten slotte is er geen verfijnde manier voor de tools om ze automatisch te ontdekken of vrij te geven, dus de ontwikkelaars moeten vaak handmatig op hun handelen of om de apparatuur te corrigeren om soepel te werken. Verwijzend naar het voorbeeld van Riot -games die duizend slack -apps installeren, kunnen we zien hoe het niet in aanmerking kan komen voor het gebruik van Enterprise.
Lage zwenkstoel, meer software
Het afgelopen decennium heeft ons de prijs geleerd om tot onze werknemers te werken, van Slack -kanalen tot de e -mailmethode “Inbox Zero” en updates over Unified Platform Engineering Dashboards. Nu, met onze toolkit AI, hebben onze ontwikkelaars de mogelijkheid om de mogelijkheid te geven om productiever te worden. Stel dat Slack het centrum werd van zakelijke communicatie.
In dat geval zijn coderingsassistenten goed gepositioneerd om de focus te worden van het maken van software, niet alleen waar de code is geschreven, waar alle context en medewerkers combineren. Door de ontwikkelaars in hun stroom te houden, verwijderen we de constante mentale versnelling die de technische productiviteit verbetert.
Voor elke organisatie die afhankelijk is van softwarevoorziening, kijk strikt hoe uw ontwikkelaars hun dagen doorbrengen; Het is misschien verbaasd om te zien wat u vindt.
Silvine leidt tot AI Labs in Dalas Aan het eindeDe
Bronlink
