Originele versie Van Dit is het verhaal Cadeau Hoeveel tijdschriftenDe
We hebben ooit zelfrijdende auto’s en robotmeisjes beloofd. In plaats daarvan hebben we de opkomst van kunstmatige intelligentiesystemen gezien die ons in de kauw kunnen verslaan, de enorme rand van de tekst kunnen analyseren en het sonnet kunnen samenstellen. Het is een van de grote verrassingen van de moderne tijd geworden: fysieke handelingen die gemakkelijk zijn voor mensen, worden erg moeilijk voor robots, terwijl algoritmen in staat zijn om onze intelligentiegroei te imiteren.
Een andere verrassing die onderzoekers al lang verrast is, is het ontwerp van dat algoritme voor hun eigen, vreemde creativiteit.
De ruggenmerg zoals de defusiemodellen, dal · e, beeld en stabiele expansie zijn ontworpen om koolstofkopieën te creëren van de figuren waarin ze zijn getraind. In werkelijkheid lijken ze de elementen in afbeeldingen te combineren om iets nieuws te maken – niet alleen de kleurloze blubb van kleur, maar ook compatibele afbeeldingen met semantische betekenis. Dit is “paradox” op de achterkant van de expansiemodellen, zegt Ziulio BiroliEen AI -onderzoeker en natuurkundige van de eco -normale superintendle van Parijs: “Als ze perfect werken, moeten ze alleen maar onthouden,” zei hij. “Maar dat doen ze niet – ze kunnen eigenlijk nieuwe monsters maken” “
Om de afbeelding te maken, Defusiemodellen gebruiken een proces dat bekend staat als denosizingZe zetten een afbeelding om in een digitaal woord (een onderliggende verzameling pixels) en herenigen het vervolgens. Het is herhaaldelijk als een schilderij met een schoorder, totdat je de hele fijne stofstapel hebt verlaten en vervolgens de stukken samenvoegt. In de loop der jaren zijn onderzoekers verrast: als modellen gewoon opnieuw worden gewerkt, hoe komt de fancy dan op in beeld? Het is alsof je je verpletterende schilderijen herstelt naar een hele nieuwe industrie.
Nu hebben twee natuurkundigen een prachtige claim gemaakt: het zelf in het denosisatieproces dat leidt tot de creativiteit van de verspreide modellen. A Papier Gepresenteerd op de internationale conferentie met betrekking tot Mach Learning 2025, creëerde het paar een wiskundig model van getrainde expansiemodellen die aantonen dat hun zogenaamde creativiteit eigenlijk een verlaten proces is-het directe, onvermijdelijk gevolg van hun architectuur.
De zwarte doos van de verspreide modellen verlicht, nieuw onderzoek kan een grote impact hebben op toekomstig AI -onderzoek – zelfs voor ons begrip van menselijke creativiteit. “De echte kracht van het papier is dat het een zeer nauwkeurige voorspelling maakt van iets heel onvrijwilligs”, zei Luca AmbrozioniEen computerwetenschapper aan de Universiteit van Radboud, Nederland.
De fles op
MetselaarEen afgestudeerde student die studeert aan de Stanford University en de hoofdschrijver van de nieuwe peper, voor een lange tijd morfogenese: de processen waarmee de levende maatregelen zelfassemblage zijn, zijn gefascineerd.
Is een manier om de ontwikkeling van foetus tussen mensen en andere dieren te begrijpen die bekend zijn als deze Turing -patroonDe wiskundige twintigste eeuw is vernoemd naar Alan Turing. Turing -patronen verklaren hoe groepen cellen zich kunnen organiseren in individuele organen en organen. Serieus, deze combinatie vindt plaats op alle lokale niveaus. Om ervoor te zorgen dat een CEO niet toezicht houdt op de triljoen cellen, zijn ze allemaal compatibel met het uiteindelijke lichaamsplan. In andere woorden, individuele cellen hebben een aantal afgewerkte blauwdrukken op het lichaam op basis van hun werk. Ze ondernemen gewoon actie in reactie op de signalen van hun buren. Dit bottom-up systeem werkt meestal soepel, maar elk nu en nadat het erger wordt, bijvoorbeeld, levert de hand met de extra vinger.
